Публикации AVP AI
Материалы команды AVP AI о применении AI в нефтегазе: статьи и аналитика на внешних площадках. Здесь собраны публикации, которые рассказывают, как платформа работает в реальных задачах разведки и добычи — от скрининга лицензионных участков до автоматизации интерпретации данных.
AI-агенты для бизнеса: как крупные компании внедряют их в 2026
Только за май — четыре крупные новости об AI-агентах: сильная модель сегодня есть у всех, выигрывает тот, кто собрал рабочую систему. Разбор того, как индустрия переходит от пилотов к командам агентов с распределением ролей и контролем, и почему AVP AI задействует шесть специализированных агентов для инвестиционной оценки лицензионных активов.
Читать на Tambur Pub →$38 млрд нефтегазовых M&A в США за Q1 2026 — что меняется в оценке актива
Сильнейший квартал по сделкам M&A в нефтегазе США за последние два года: продано активов на $38 млрд. Главное — не объём сделок, а сдвиг методологии оценки. AVP AI разбирает три ключевых изменения подхода и что из них применимо к российским торгам.
Читать в Telegram →Почему 95% ИИ-проектов в нефтегазе умирают до окупаемости
Кризис доверия к AI-решениям после неудачных проектов в индустрии: стартапы и компании в замкнутом круге — одни нуждаются в данных, чтобы доказать ценность, другие ждут готовое решение вместо партнёрской разработки.
Читать на VC.ru →Куязинский лицензионный участок — полная инвестиционная оценка лота Роснедр
Прогон платформы AVP AI на реальном лицензионном лоте Роснедр: скрининг, инфраструктурный контекст, оценка ресурсной базы методом аналогий (P90–P10), 63 комбинации стратегий разбуривания по трём сценариям.
Читать на LinkedIn →Halliburton: первое полностью автоматизированное бурение в Гайане
Halliburton + ExxonMobil + Sekal + Noble + Wells Alliance провели первое в индустрии геонавигационное бурение с замкнутым контуром управления на шельфе Гайаны. Результат: −15% времени по графику, −33% времени спуско-подъёмных операций (СПО), 470 м латерала в коллекторе в полностью автоматическом режиме.
Читать на LinkedIn →AI-стартапы привлекают в 9× больше инвестиций, чем традиционный SaaS
Средний раунд AI-стартапа в Кремниевой долине — $137M против $15M у классических SaaS-компаний Нью-Йорка. EBITDA-маржа AI-команд 40–60% против 20–40% у традиционных SaaS — рынок платит премию за операционную эффективность и подтверждённые метрики.
Читать на LinkedIn →Нефтегаз переходит от пилотов к массовому внедрению AI
50% AI-бюджетов в отрасли уходят на оптимизацию процессов: алгоритмы подбирают параметры бурения в реальном времени и прогнозируют отказы оборудования. Документированные кейсы: 140 часов предотвращённого простоя, −40% поломок, $10M годовой экономии.
Читать на LinkedIn →AI — лучший наём года?
88% компаний уже «наняли» AI, но 94% не видят отдачи. Компании с реальным эффектом в 2,8× чаще перестраивают процессы под технологию, а не «прикручивают» к старому. Цифры рынка: Газпром нефть, Сбер, Северсталь, Норникель, Saudi Aramco, JPMorgan.
Читать в Telegram →SLB доверил сейсмическую интерпретацию AI-агенту прямо в Petrel
Крупнейший в мире нефтесервис записал живую демонстрацию работы AI-агента в Petrel. AVP AI разобрал один из самых показательных кейсов года — как индустрия, десятилетиями державшаяся за проверенные методы, начала меняться быстрее, чем ожидали.
Читать в Telegram →Геология дождалась своих больших моделей
В 2025 году вышли специализированные базовые модели (foundation models) для геологии — обученные на миллионах реальных наблюдений, они закрывают сразу несколько задач интерпретации: каротаж, сейсмику, литологию. Разбор того, что уже работает и как.
Читать в Telegram →Покажем платформу на одном из ваших активов
Назовите лицензию или координаты — соберём геологию, посчитаем запасы, профиль добычи и NPV. Без NDA, без обязательств — только результат для сравнения с вашими расчётами.